ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОПУЛЯЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Олександр Вадимович ПШЕНИШНИЙ
Наталія Олександрівна КРАСНОШЛИК

Анотація

У роботі розглянуто алгоритми кажанів, світлячків та зозулі для розв’язування задачі глобальної оптимізації. Дані метаевристичні алгоритм відноситься до популяційних алгоритмів, які інтенсивно розвиваються в останні роки. Метою роботи є реалізація та дослідження ефективності їх роботи при розв’язуванні оптимізаційних задач. Досліджено залежність точності й ефективності роботи розглянутих популяційних алгоритмів від параметрів, які задаються, та знайдено їх оптимальні значення. Проведено обчислювальні експерименти з порівняння точності знаходженні глобального мінімуму унімодальних і мультимодальних тестових функцій.

Встановлено, що розглянуті популяційні алгоритми є ефективною альтернативою класичним методам розв’язування оптимізаційних задач, оскільки не накладають жодних обмежень на вигляд цільової функції.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
ПШЕНИШНИЙ, О. В., & КРАСНОШЛИК, Н. О. (2021). ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОПУЛЯЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ. Вісник Черкаського університету: Прикладна математика. Інформатика, (1). вилучено із https://ami-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/4157
Розділ
Computer Science

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають