ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОПУЛЯЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У роботі розглянуто алгоритми кажанів, світлячків та зозулі для розв’язування задачі глобальної оптимізації. Дані метаевристичні алгоритм відноситься до популяційних алгоритмів, які інтенсивно розвиваються в останні роки. Метою роботи є реалізація та дослідження ефективності їх роботи при розв’язуванні оптимізаційних задач. Досліджено залежність точності й ефективності роботи розглянутих популяційних алгоритмів від параметрів, які задаються, та знайдено їх оптимальні значення. Проведено обчислювальні експерименти з порівняння точності знаходженні глобального мінімуму унімодальних і мультимодальних тестових функцій.
Встановлено, що розглянуті популяційні алгоритми є ефективною альтернативою класичним методам розв’язування оптимізаційних задач, оскільки не накладають жодних обмежень на вигляд цільової функції.##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
ПШЕНИШНИЙ, О. В., & КРАСНОШЛИК, Н. О. (2021). ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОПУЛЯЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ. Вісник Черкаського університету: Прикладна математика. Інформатика, (1). вилучено із https://ami-ejournal.cdu.edu.ua/article/view/4157
Розділ
Computer Science