ВИКОРИСТАННЯ АПАРАТУ АЛГЕБРИ ТА ГЕОМЕТРІЇ У ПРОЦЕСІ РОЗВ’ЯЗАННЯ ПРИКЛАДНИХ ЗАДАЧ ПІД ЧАС НАВЧАННЯ ФАХІВЦІВ У СФЕРІ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ТА ТЕХНОЛОГІЙ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Вікторія ДЗЮБА

Анотація

Вдале поєднання математичного апарату, сучасної інженерії та високих технологій дає змогу реалізувати сміливі ідеї та втілити надсучасні рішення у життя кожного з нас.
У статті показано, що оволодіння апаратом алгебри для фахівців з аналізу даних є вкрай важливим аспектом для успішного вирішення задач прикладного характеру, крім цього, це дозволить у майбутньому перспективно реалізувати себе в кар’єрному плані. В якості підтвердження актуальності обраного напряму дослідження, вказані провідні науковці та їх роботи по тематиці даної статті.
Окреслено основні сучасні напрямки використання математичних дисциплін для розвитку інформаційних систем та технологій. Розроблено алгоритм виконання елементарної задачі теорії матричних ігор та її програмну реалізацію у середовищах Python та Javascript.
Розглянуто розв’язання задачі прикладного характеру, із використанням алгебраїчних підходів, стосовно побудови моделі мережі транспортних потоків та проаналізовано отримані результати.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Розділ
Інформатика

Посилання

Бахрушин В. Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів / В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с.

Біла, Н.І. Інформаційні системи та технології в управлінні: методичні вказівки / Н.І. Біла. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 50 c.

Івченко, І.Ю. Математичне програмування: Навчальний посібник / І.Ю. Івченко. – К.: Центр учбової літератури, 2007. – 232 с.

Tian, Y., Lo, D., Sun, C.: DRONE: predicting priority of reported bugs by multi-factor analysis. In: 2013 IEEE International Conference on Software Maintenance, Sept. 22–28, pp. 200–209. Eindhoven, Netherlands (2021). https://doi.org/10.1109/icsm.2013.31

Tian, Y., Lo, D., Xia, X., Sun, C.: Automated prediction of bug report priority using multifactor analysis. Empirical Softw. Eng. 20(5), 1354–1383 (2019). https://doi.org/10.1007/s10664-014-9331-y

Yang, X., Du, J., Liu, S., Li, R., Liu, H.: Air pollution source estimation profiling via mobile sensor networks. In: 2020 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS), July 6–8. Kunming, China (2020). https://doi.org/10.1109/cits.2016.7546456