МОДЕЛІ ПРЕДСТАВЛЕННЯ СТРУКТУРИ ЗОБРАЖЕННЯ У ЗАДАЧАХ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ

Article Sidebar

PDF (Українська)
Published: серп. 1, 2017
Keywords:
комп’ютерний зір, морфологічний аналіз зображення, фільтрація зображення, структури даних, бібліотека OpenCV.

Main Article Content

Олександр Підлісний
Олександр Сердюк

Abstract

У статті описано методику вибору та побудови структури даних для оптимального внутрішнього подання морфологічної структури зображення з метою застосування у додатках комп’ютерного зору. Наведено інформацію про використовувані графічні фільтри для виділення контурів об’єктів зображення. Проведено аналіз програмних структур даних для представлення морфологічної структури зображення та обґрунтовано вибір запропонованої гібридної структури внутрішнього подання об’єктів. Наводиться інформація про тестування реалізації отриманої структури у додатку, побудованому з використанням графічної бібліотеки OpenCV та бібліотеки для побудови графічних інтерфейсів Qt.

Article Details

Issue
Vol. 371 No. 38 (2015)
Section
Applied Mathematics

References

Bradski G. Learning OpenCV. Computer Vision with the OpenCV Library / G. Bradski, A. Kaehler – First Edition. – O’Reilly Media, September, 2008. – 577 p.

Burger W. Principles of Digital Image Processing. Advanced Methods / W. Burger, M.J. Burge – London: Springer-Verlag, 2013. – 374 p.

Davies E. Computer and Machine Vision. Theory, Algorithms, Practicalities / E.R. Davies. – Elsevier Inc., 2012. – 912 p.

OpenCV Documentation [Електронний ресурс]: Режим доступу: http://docs.opencv.org/

Paris S. Bilateral Filtering: Theory and Applications / S. Paris, P. Kornprobst, J. Tumblin, F. Durand. // Foundation and Trends in Computer Graphics and Vision – 2009. – Vol. 4, No. 1. –pp. 1-73.

Parker J. R., Algorithms for Image Processing and Computer Vision / J. R. Parker. – Wiley Publishing, 2010. – 249 p.

Soille P. Morphological Image Analysis. Principles and Applications / P. Soille – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. – 399 p.

Soille P. Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing / P. Soille, M. Pesaresi, G.K. Ouzounis // 10th International Symposium, ISMM 2011. Proceedings. –Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. – 494 p.

Treiber M. An Introduction to Object Recognition. Selected Algorithms for a Wide Variety of Applications / M. Treiber. – London: Springer-Verlag, 2010. – 216 p.

Саммерфилд М. Qt. Профессиональное программирование. Разработка кроссплатформенных приложений на С++ / М. Саммерфилд – Пер. с англ. – СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 560 с., ил. ISBN 978-5-93286-207-0.