МОДЕЛІ ОРГАНІЗАЦІЇ ДАНИХ ТА ЇХ ОПТИМІЗАЦІЯ ПРИ ПРОВЕДЕННІ СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ КОНТЕНТУ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У роботі досліджено фундаментальні підходи до організації даних в інформаційних
системах та їх застосування для оптимізації семантичного аналізу контенту соціальних
мереж. Проаналізовано класичні моделі даних – ієрархічну, мережеву та реляційну, визначено
їх переваги та обмеження у контексті обробки великих обсягів текстової інформації.
Розглянуто методологію контент-аналізу як інструменту дослідження соціальних
комунікацій та семантичний аналіз тексту як етап автоматичного розуміння природної мови.
Встановлено взаємозв’язок між вибором моделі організації даних та ефективністю
алгоритмів семантичної обробки контенту соціальних мереж.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
Manyika J., Chui M., Brown B. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and
productivity. McKinsey Global Institute.
Stadnyk A. V., Penkovskyi O. I. (2016). Analysis of big data in social networks. Bulletin of Lviv Polytechnic
National University. Information Systems and Networks, 854, 357–367 [in Ukrainian].
Connolly T., Begg C. (2015), Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and
Management, 6th ed. Pearson.
Neuendorf K. A. (2017). The Content Analysis Guidebook, 2nd ed. AGE Publications.
Pang B., Lee L. (2008) Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information
Retrieval, 2, 1–135.
Date C. J. (2004). An Introduction to Database Systems, 8th ed. Pearson.
Elmasri R., Navathe S. B. (2016). Fundamentals of Database Systems, 7th ed. Pearson.
Garcia-Molina H., Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. (2009). Database Systems: The Complete
Book, 2nd ed. Pearson.
Tsichritzis D. C., Klug A. (1978). The ANSI/X3/SPARC DBMS Framework. Information Systems, 3(3),
–191.
Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S. (2020). Database System Concepts, 7th ed. McGraw-Hill.
Ramakrishnan R., Gehrke J. (2003). Database Management Systems, 3rd ed. McGraw-Hill.
Bachman C. W. (1973). The programmer as navigator. Communications of the ACM, 16, 11, 653–658.
Taylor R. W., FrankR. L. (1976) A comparison of the CODASYL and relational approaches to data-base
management. Proceedings of the 1976 Conference on Data: Abstraction, Definition and Structure, ACM,
–67.
Ozsoyoglu G., Wang H. (1993). A summary of the redesign of the CODASYL sets. Proceedings of the 1993
ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 503–504.
Codd E. F. (1970). A relational model of data for large shared data banks. Communications of the ACM,
(6), 377–387.
Maier D. (1983). The Theory of Relational Databases. Computer Science Press.
Stonebraker M., Rowe L. A. (1986). The design of POSTGRES. Proceedings of the 1986 ACM SIGMOD
International Conference on Management of Data, 340–355.
Atkinson M., Bancilhon F., De Witt. (1989). The object-oriented database system manifesto. Proceedings of
the First International Conference on Deductive and Object-Oriented Databases, 223–240.
Cattell R. (2011). Scalable SQL and NoSQL data stores. ACM SIGMOD Record, 39(4), 12–27.
Robinson I., Webber J., Eifrem E. (2015) Graph Databases: New Opportunities for Connected Data, 2nd ed.
O’Reilly Media.
Krippendorff K. (2019) Content Analysis: An Introduction to Its Methodology, 4th ed. SAGE Publications.
Berelson B. (1952). Content Analysis in Communication Research. Free Press.
Holsti O. R. (1969). Content Analysis for the Social Sciences and Humanities. Addison-Wesley.
Riffe D., Lacy S., Fico F. (2014). Analyzing Media Messages: Using Quantitative Content Analysis in
Research, 3rd ed. Routledge.
Manaiev O. T. (1998). Content Analysis of Mass Media Materials. Kyiv: Free Press Center. [in Ukrainian].
Stieglitz S., Dang-Xuan M., Bruns A. (2014). Social media analytics. Business & Information Systems
Engineering, 6(2), 89–96.
Nguyen T. H., Shirai K., Velcin J. (2015). Social media analytics for enterprises. ACM Computing Surveys,
(1), 1–37.
Jurafsky D., Martin J. H. (2021). Speech and Language Processing, 3rd ed. Pearson.
Allen J. (1995). Natural Language Understanding, 2nd ed. Benjamin Cummings.
Navigli R. (2009). Word sense disambiguation: A survey. ACM Computing Surveys, 41(2), 1–69.
Turney P. D. Pantel P. (2010). From frequency to meaning: Vector space models of semantics. Journal of
Artificial Intelligence Research, 37, 141–188.
Liu B. (2020). Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions, 2nd ed. Cambridge
University Press
Mohammad S. M. (2016). Sentiment analysis: Detecting valence, emotions, and other affectual states from
text. Emotion Measurement. Elsevier, 201–237.
Stonebraker M., Hellerstein J. M. (2005). What goes around comes around. Readings in Database Systems,
th ed. MIT Press, 2–41.
Strauch C., Sites U. L. S., Kriha W. (2011). NoSQL Databases. Stuttgart Media University.
Zobel J. Inverted files for text search engines / J. Zobel, A. Moffat // ACM Computing Surveys. – 2006. –
Vol. 38, № 2. – P. 1–56.
Johnson J., Douze M., Jégou H. (2021). Billion-scale similarity search with GPUs. IEEE Transactions on
Big Data, 7(3), 535–547.
Zaharia M., Xin R. S., Wendell P. (2016). Apache Spark: A unified engine for big data processing.
Communications of the ACM, 59(11), 56–65.
Carbone P., Katsifodimos A., Ewen S. (2015). Apache Flink: Stream and batch processing in a single
engine. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 38(4), 28–38.