ПОПЕРЕДНЄ ВИЗНАЧЕННЯ КІЛЬКОСТІ КЛАСТЕРІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТИПУ SOFM

Анотація

У статті описано авторський алгоритм апріорного визначення кількості кластерів за допомогою самоорганізованих карт ознак Кохонена. У першій частині статті наведено поняття кластеризації та описано використовуваний алгоритм кластеризації k-середніх. У другій частині наведено теоретичні відомості та алгоритм роботи штучної нейронної мережі Кохонена; на прикладах продемонстровано роботу нейронної мережі та проаналізовано отримані результати. У третій частині наведено розроблений алгоритм початкового автоматичного визначення кластерів у системі для алгоритму k-means, отриманого за допомогою SOFM; проаналізовано отримані результати та сформовано подальші напрямки дослідження обраної теми.