ДОСЛІДЖЕННЯ ТА ВДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ СВІТЛЯЧКІВ І ЗГРАЇ ВОВКІВ ПРИ РОЗВ’ЯЗУВАННІ ЗАДАЧ ОПТИМІЗАЦІЇ І МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Abstract

У роботі розглянуто метаевристичні методи розв’язування задач глобальної оптимізації, які відносяться до методів ройового інтелекту. Одними із нових методів даного класу є метод світлячків і метод зграї вовків, які є потенційно більш потужними, ніж класичні чисельні методи оптимізації. Метою даної роботи є вдосконалення відповідних методів шляхом їх модифікації та застосування до розв’язування задач глобальної оптимізації і машинного навчання. Запропоновано модифікований метод світлячків методом зграї вовків. Досліджено залежність ефективності модифікованого методу від обраних параметрів. Розроблено програмний комплекс з графічним інтерфейсом користувача для розв’язування задач оптимізації і динамічної візуалізації процесу його знаходження методами зграї вовків, світлячків та модифікованим методом. Представлені популяційні методи застосовані для задачі відновлення регресії.