ЧАСТОТНА НОРМАЛІЗАЦІЯ СИГНАЛУ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ В ЧАСОВІЙ ОБЛАСТІ

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Ключові слова:
мовний людино-машинний інтерфейс, розпізнавання мови, мовний потік, сегмент основного тону, транспозиція акустичного сигналу

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Антон Небилиця

Анотація

Запропоновано приведення фрагменту вхідного сигналу, який відповідає інтервалу основного тону, до вектора фіксованої довжини шляхом частотного еспандування. Обґрунтовано доцільність, встановлено спосіб і параметри транспозиції акустичного сигналу. Представлено алгоритм нормалізації сигналу та аналіз результатів досліджень. Встановлено обчислювальну складність методу та рівень його ефективності при виділенні інформаційних ознак природньої мови.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Номер
№ 1-2 (2016)
Розділ
Applied Mathematics

Посилання

Ализар А.. Незаметная смерть распознавания речи. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://geektimes.ru/post/92771.

Автоматизированная система распознавания интонации, подсчета слов и устойчивых словосочетаний в речи человека. [Електронний ресурс]. – Режим доступу:

http://it-claim.ru/Persons/Semenova_Yana/speech.htm.

Гаюха А. А. Способы и особенности организации систем распознавания речи. System Analysis and Information Technology 18-th International Conference SAIT 2016. – Kyiv, Ukraine. – 2016.

Огородников А. Н. Выбор интервалов анализа сигнала при распознавании речи. Вестник Томского государственного университета. – 2003. – № 280. – С. 285-304.

Спектральный анализ на ограниченном интервале времени. Оконные функции. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dsplib.ru/content/win/win.html.

Шрюфер Э. Обработка сигналов: цифровая обработка дискретизированных сигналов. / Учебник // Под ред. проф. В.П. Бабака. - К.: Либідь. – 1995. – 320 с.

Авторское свидетельство RU 555411 Способ амплитудной нормализации сигналов и устройство для его осуществления. G06 K 9/00 // Б. В. Болотов, А. Н. Пивоваров, А. Д. Рябинин, Н. Я. Искренко, С. Н. Сотсков, Г. И. Куц. Опубл.25.04.77. Бюллитень №15.

Передискретизація. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/

wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F.

United States Patent US6549884 B1 Phase-vocoder pitch-shifting. Jean Laroche, Mark Dolson. G10L 19/14 Date оf Patent: 15 апр 2003.

Азаров И. С. Изменение основного тона речевого сигнала в реальном масштабе времени. // Международная научно-техническая конференция, приуроченная к 50-летию МРТИ-БГУИР ( Минск, 18-19 марта 2014 года) : Материалы конф. В 2 ч. Ч 1. – Минск. – 2014. – С. 274-275.

Вашкевич М. И. Передискретизация речевого сигнала, согласованная с частотой основного тона. // Международная научно-техническая конференция, приуроченная к 50-летию МРТИ-БГУИР ( Минск, 18-19 марта 2014 года) : Материалы конф. В 2 ч. Ч 1. – Минск. – 2014. – С. 308-309.

Фильтры Фарроу на примере фильтра третьего порядка. Ресэмплинг сигналов. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dsplib.ru/content/farrow/

farrow.html

Устойчивость оценок формантных частот / В.Н.Сорокин, А.С.Леонов, И.С.Макаров // Речевые технологии. – 2009. – №1. – С. 3-21.

Небилиця А. Ю. Оптимізація методу виділення мінімальних сегментів мовного потоку / А. Ю. Небилиця. – Вісник Черкаського університету: Серія «Прикладна математика. Інформатика», № 18 (311). – 2014. – С. 59-67.